摘要
本发明涉及财务信息技术领域,具体涉及基于AI学习模型的智能财务报表自动生成与审核方法,包括:通过多模态AI提取模块解析原始财务凭证图像,提取并结构化金额、交易方、时间戳与凭证类型标签信息,基于时间戳冲突检测模型对不同凭证源的时间数据进行统一校正,生成时间对齐数据单元集,将对齐后的数据输入报表生成AI模型,通过长短期记忆神经网络构建金额‑科目映射关系,填充至资产负债表与利润表模板,自动生成待审核报表,通过动态规则库对报表执行节点级合规性校验,标注规则冲突码并生成审计标记报表;本发明,可实现复杂财务数据处理的自动化、报表生成的智能化与审计校验的可追溯性,显著提升财务效率与合规性管理能力。
技术关键词
审核方法
报表
财务凭证
动态规则库
交易方
时序依赖关系
长短期记忆神经网络
命名实体识别模型
时间校正
资产负债表
格式转换器
凭证分类
多模态
执行光学字符识别
财务信息技术
映射关系表
生成结构化数据
合规性
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智能审核方法
计划
数据输出模块
数据分析模块
ERP系统
自动化校准系统
可视化人机交互
电位器
控制单元
信号源
一体化管理系统
总控平台
计算机终端显示器
数据分析模块
数据处理模块
智能审核方法
智能审核系统
智能算法
审核规则
人工智能技术
审核模型
深度学习网络
审核方法
图像增强
高斯核函数