摘要
本发明公开了基于生物电阻抗技术的肿瘤风险预测模型的建立方法,具体涉及肿瘤风险预测领域,包括基于中医经络理论,通过采集体表生物电阻抗信号,进行多尺度特征的提取与融合分析,并动态优化模型选择,实现无创式肿瘤风险的诊断。基于生物电阻抗技术的肿瘤风险预测模型的建立方法通过采用多通道生物电阻抗采集电路,优化了信号采集的针对性和稳定性,缓解了高采样率下数据吞吐量过大的问题;通过针对体质分型和动态生理变化对基础阻抗的影响进行了补偿,提升了信号质量和后续处理的实时性;通过强化学习策略,动态选择了匹配患者生理状态的肿瘤风险预测模型,提升了实时响应速度和诊断决策的精准度。
技术关键词
生物电阻抗技术
风险预测模型
强化学习策略
预补偿系数
肿瘤
测量点
信号特征
生理
加权相关系数
模型库
中医经络理论
动态
采集电路
患者
电信号
深度学习算法
数据吞吐量
机制
多尺度特征
系统为您推荐了相关专利信息
风险预测评估方法
数据收集单元
数据分析单元
评估系统
孕妇
淋巴细胞
肿瘤
文库
弥漫大B细胞淋巴瘤
特异性捕获探针
放射源
断层扫描图像
放射治疗计划
存储计算机可执行
优化治疗计划
滚动时域优化
决策方法
协方差矩阵
基地
声学信号处理
智能分析模块
矿山
深度卷积神经网络
高斯混合模型
强化学习算法