摘要
本申请涉及一种基于无监督注意力残差网络的安全能效最大化方法。所述方法包括:获取集成RIS的发射信号,对RIS到合法用户信道建模,分别计算合法用户与窃听者处的信干噪比及可达速率。以合法用户可达速率最小值和窃听链路速率设计多播安全容量,结合RIS发射功率与硬件耗散得总功耗,据此算出能量利用效率。以该效率为目标,加入合法用户速率、RIS功率及CRB约束,构建优化模型。再通过无监督注意力残差网络,用余弦退火LR调度与预设损失函数训练得到有监督模型,最终求解模型获取RIS相移与功率分配参数。采用本方法能够实现动态车载环境下SEE的最大化。
技术关键词
残差网络
馈电天线
监督深度神经网络
功率分配参数
无监督
最大化方法
注意力
速率
信道
噪声功率
退火策略
动态功率消耗
功耗
调度算法
能效
链路
信号
DOA估计
多播系统
系统为您推荐了相关专利信息
句法信息
交互注意力
训练语言模型
中文文本
解码器
安装位置偏差
深度残差网络
切片
点云模型
拉格朗日乘子法
多维特征向量
网络安全数据
网络安全漏洞
自动化漏洞验证
跨模态
深度神经网络
图形用户界面
记录方法
序列
注意力
气体检测模块
多模态
气体传感器
多尺度
输入神经网络模型