摘要
本发明涉及传感器检测技术领域,公开了一种基于多模态气体传感器的检测方法及装置,该方法包括:对金属氧化物半导体和导电材料进行共混合成处理,得到双模态纳米复合材料并创建多模态气体检测模块,采集得到预处理后的多模态信号数据;对温度传感器和湿度传感器数据进行采集和分析,得到环境因素补偿参数;根据环境因素补偿参数对预处理后的多模态信号数据进行自适应校准处理,得到校准后的多模态信号数据;基于校准后的多模态信号数据构建多输入神经网络模型并进行训练,得到气体识别模型;基于气体识别模型对实时采集和校准的多模态信号进行分析和判断处理,得到气体种类和浓度信息,本发明实现了高精度、高可靠性的气体检测。
技术关键词
气体检测模块
多模态
气体传感器
多尺度
输入神经网络模型
纳米复合材料
传感器阵列
温湿度
门控循环单元网络
信号
残差网络
双模态
金属氧化物半导体
SnO2纳米颗粒
校准特征
上下文特征
湿度传感器
数据
依赖特征
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