多标签数据的缺失标签预测方法、装置以及计算机设备

本申请涉及一种多标签数据的缺失标签预测方法、装置以及计算机设备。所述方法包括：获取药物分析数据集中每个多标签数据的药物缺失标签；若药物缺失标签包括第一缺失标签和第二缺失标签，则获取两个缺失标签之间的第一共同特征；对两个缺失标签进行初始化，得到第一缺失标签对应的第一初始值和第二缺失标签对应的第二初始值；将第一初始值、第二初始值、第一共同特征输入训练完备的神经网络模型，得到第一初始值的第一预测值和第二初始值的第二预测值；将第一预测值和第二预测值重新输入神经网络模型中进行循环预测直至模型收敛，得到第一缺失标签的第一预测结果、第二缺失标签的第二预测结果。采用本方法实现了多标签数据的缺失标签的准确预测。