基于深度学习的颅内动脉瘤影像检测系统及方法

本申请提供了一种基于深度学习的颅内动脉瘤影像检测系统及方法，涉及智能影像检测领域，其首先获取DSA影像数据及与所述DSA影像数据对应的病历信息，然后在后端利用基于人工智能和深度学习的数据处理和图像分析算法来对该DSA影像数据和病历信息进行分析以及基于特征交互和筛选思想的特征聚合处理，从而实现对颅内动脉瘤状态的智能分析和检测，以判断动脉瘤是否闭塞。这不仅可以排除或减少人为因素带来的差异，还能够综合利用DSA影像和病历信息中的关键语义和复杂交互信息来辅助医生进行颅内动脉瘤的诊断，为临床医生提供有力的支持。