一种基于数据分析的文献核心内容提取方法

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一种基于数据分析的文献核心内容提取方法
申请号:CN202411443489
申请日期:2024-10-16
公开号:CN119513298B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于数据分析的文献核心内容提取方法,涉及信息检索技术领域,该方法包括:引入核心评估函数构建模型,确定核心词袋库及权重;遍历词袋库检索挖掘语义关系;确定架构构建模型并初始化;识别词袋库提取整合输出文献核心体系;校验补偿后可视化显示。解决了现有技术中文献核心内容提取不精准,结果可靠性低的技术问题,通过对文献核心内容的精准、全面、结构化提取,达到了提高结果的准确性和可靠性,提升查找、阅读效率的技术效果。
技术关键词
核心 文本 校验规则 关系 细度 信息检索技术 显示终端 界面可视化 语义 标识 注意力机制 语句 样本 周期性 主题 索引 布局 分段 频率
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