摘要
本发明公开了一种自适应混合尺寸的关系三元组抽取方法,属于自然语言处理技术领域,解决了现有技术中关系三元组抽取方法在处理复杂语义场景时的局限性问题。本发明提出了一种自适应混合尺寸的关系三元组抽取模型,利用语义缩放策略挖掘出不同尺度下实体间的关联特征,以提取更具区分能力的语义线索。利用自适应的尺度混合检测网络,该网络能够灵活调整不同尺度特征的权重分配,有效聚合不同尺度下差异化信息,从而提升三元组抽取的性能和可靠性。
技术关键词
三元组
关系
语义缩放
文本
实体
跨尺度特征融合
Softmax函数
尺寸
池化算法
语义场景
数据
处理器
插值算法
语义特征
网络
自然语言
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