摘要
本发明涉及电数字数据处理的领域,尤其是涉及一种基于多智能体的医药产品AI机器人监管方法及系统,监管方法包括如下步骤:在数据集中存储生产数据、流通数据和监管指令;监管指令编码为序列输入大语言模型,将语义解释拆解为工作步骤,生成执行指令序列;调用特征提取模型从流通数据中提取特征,获得融合特征,通过融合特征进行优化方案预测;大语言模型解析优化方案后,向RPA智能体输出工作指令,使RPA智能体向执行智能体输出工作指令;获取执行智能体回传的运行数据,将运行数据与优化方案比较。本发明具有在中药制备过程中,对中药原料进行监控和监管,根据药性调整后续中药原料的处理方式,从而使得获得的中药药性趋近相同的效果。
技术关键词
AI机器人
特征提取模型
监管方法
大语言模型
语言模块
融合特征
生成执行指令
强化学习算法
数据分析单元
医药
数据处理模块
监管系统
智慧监管
微调技术
多模态
电数字数据处理
数据采集模块
序列
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取模型
样本
故障诊断模型
Softmax函数
航空发动机气路故障
动作定位方法
大语言模型
重构模块
匹配模块
语义先验
负荷转供
评价指标体系
大语言模型
强化学习方法
变压器