一种基于多源数据融合的雷电监测预警方法及系统

本申请公开了一种基于多源数据融合的雷电监测预警方法及系统，涉及雷电预警技术领域，该方法包括通过实时获取大气电场、磁场、闪电活动及气象环境数据，提取电场时域与频域特征、磁场变化特征、闪电活动模式及气象变化特征，构建多源特征数据。采用时间序列分析与贝叶斯融合技术，计算数据源间相关性权重，生成融合特征向量。基于该向量建立加权回归模型，通过动态权重分配计算雷电发生概率，并结合地理信息生成风险分布图。本申请具备闭环反馈优化机制，可根据预测误差和预警准确率自适应调整模型参数与权重，提升雷电预警的准确性、时效性与环境适应性，广泛适用于电力、航空、建筑等领域。