智能云仿真多模态情报处理方法、装置、设备及存储介质

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智能云仿真多模态情报处理方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202411891590
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119829942A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本申请涉及数据处理领域,公开了一种智能云仿真多模态情报处理方法、装置、设备及存储介质。通过获取多源情报数据集,对多源情报数据集进行预处理,利用特征提取模型获取初始多源情报数据集中的文本特征、图像特征和音频特征;将文本特征、图像特征和音频特征进行融合,得到特征多源情报数据集;基于BERT模型建立情报数据处理模型,将特征多源情报数据集输入至情报数据处理模型中进行识别,建立云仿真平台,将情报识别内容输入至云仿真平台建立虚拟情报空间,根据情报演化预案获取实时反馈数据,基于强化学习算法调整情报识别内容,得到目标情报信息。能够实时处理和分析海量多模态数据,提供即时的情报反馈和决策支持。
技术关键词
数据处理模型 云仿真平台 BERT模型 智能云 特征提取模型 多模态 自然语言模型 音频特征 强化学习算法 注意力机制 网络资源数据 文本 图像 跨模态 情感特征 语言模型概率 时域音频信号
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