摘要
本申请涉及数据处理领域,公开了一种智能云仿真多模态情报处理方法、装置、设备及存储介质。通过获取多源情报数据集,对多源情报数据集进行预处理,利用特征提取模型获取初始多源情报数据集中的文本特征、图像特征和音频特征;将文本特征、图像特征和音频特征进行融合,得到特征多源情报数据集;基于BERT模型建立情报数据处理模型,将特征多源情报数据集输入至情报数据处理模型中进行识别,建立云仿真平台,将情报识别内容输入至云仿真平台建立虚拟情报空间,根据情报演化预案获取实时反馈数据,基于强化学习算法调整情报识别内容,得到目标情报信息。能够实时处理和分析海量多模态数据,提供即时的情报反馈和决策支持。
技术关键词
数据处理模型
云仿真平台
BERT模型
智能云
特征提取模型
多模态
自然语言模型
音频特征
强化学习算法
注意力机制
网络资源数据
文本
图像
跨模态
情感特征
语言模型概率
时域音频信号
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多模态数据融合
矩阵
LSTM模型
墙板
健康诊断方法
样本
分类准确率
轨道
训练特征提取模型
控制管理系统
轨迹
灰狼优化算法
阅读器
RFID射频识别技术
文本检测方法
BERT模型
阶段
特征提取器
分类器
人脸特征向量
图像篡改检测
人脸特征提取
视频特征提取
待测图片