一种基于实体聚类和预训练的账户识别方法及系统

本发明提供一种基于实体聚类和预训练的账户识别方法及系统，该方法的步骤包括：基于目标实体确定对应的链上账户地址，基于所述链上账户地址在区块链上存在交互的地址，构建为第一地址集合；将区块链上的至少部分地址作为节点，在存在交互的地址对应的节点之间的构建边，得到网络图；将所述网络图输入到图神经网络模型中，得到网络图中每个节点的嵌入表示，基于每个节点的嵌入表示对所述第一地址集合进行更新，得到所述第二地址集合；获取与所述第二地址结合中的地址相关的交易，并将各个交易的交易特征输入到BERT模型中，得到对应的交易特征矩阵，基于所述交易特征矩阵确定对应的目标实体是否异常。