摘要
本发明公开了一种文生视频真假识别的方法、系统、设备及存储介质,涉及信息安全技术领域,所述方法包括:获取真实视频数据,并利用所述真实视频数据生成虚假视频数据;将所述真实视频数据和虚假视频数据作为真假视频数据集,并通过CNN模型提取所述真假视频数据集的视频帧空间特征,将所述视频帧空间特征按照时间顺序排列,形成时序特征序列并输入BiLSTM模型中得到双向时序依赖特征;将所述视频帧空间特征和双向时序依赖特征融合后,输入至全连接层得到标记为真实的视频和标记为虚假的视频。本发明能够解决现有技术在识别文生视频真假时泛化能力差,导致识别准确率降低的问题。
技术关键词
依赖特征
视频帧
BiLSTM模型
时序特征
标记
数据
GAN模型
sigmoid函数
计算机程序产品
双通道结构
信息安全技术
构建训练集
处理器
可读存储介质
特征提取模块
视频识别
注意力机制
序列
系统为您推荐了相关专利信息
患者
规划
医疗信息系统
医疗管理平台
资源优化技术
视频生成模型
视频生成方法
多模态特征
记忆机制
生成视频片段
情感分析模型
情感分析方法
文本
情感分析装置
上存储计算机程序