基于多尺度特征融合的刀具磨损状态识别方法、设备和存储介质

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基于多尺度特征融合的刀具磨损状态识别方法、设备和存储介质
申请号:CN202511071495
申请日期:2025-08-01
公开号:CN120995382A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多尺度特征融合的刀具磨损状态识别方法、设备和存储介质,首先获取刀具历史切削数据,提取时域、频域和时频域特征,并设置状态标签,其次构建多尺度特征融合的刀具磨损状态识别模型,通过浅、中、深三层级特征融合提取更丰富的特征信息,同时结合空间注意力机制使得模型关注重要区域,输出预测状态标签,再构建包括三元组损失的损失函数,使得模型学习到更具判别性的特征,提升模型对不同刀具磨损状态的辨识能力,及时发现刀具磨损,避免加工误差,提高加工精度和质量,推动航空数字化加工发展。
技术关键词
多尺度特征融合 刀具磨损状态识别 支路 残差模块 训练样本集 输出特征 多尺度特征提取 注意力 频域特征 卷积模块 标签 批量 刀具磨损量 输入多尺度 更新模型参数
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