纺纱车间设备的状态监测方法及监测系统

本发明属于故障预测技术领域，提供了纺纱车间设备的状态监测方法及监测系统。所述方法包括：将纺纱车间设备的第一功能列表与关联的第一知识图谱进行匹配分析，得到第二功能列表和第三功能列表；采用生成对抗网络对与第二功能列表对应的小样本故障数据进行数据增强，得到第一故障样本数据；基于跨设备的故障特征元知识库，采用元学习算法对与第三功能列表对应的小样本故障数据进行特征增强和数据扩展，得到第二故障样本数据；采用第一故障样本数据和第二故障样本数据对第一知识图谱进行扩展，得到第二知识图谱，基于第二知识图谱对该纺纱车间设备进行故障预测。本发明基于生成对抗网络和元学习算法知识图谱的扩充，可提升故障预测的泛化能力。