摘要
本申请涉及人工智能及信号处理技术领域,提供一种钻孔攻牙机故障识别方法和装置,所述钻孔攻牙机上设置有第一振动传感器,在环境振动信号采集位置设置第二振动传感器,所述方法通过双传感器同步采集、频域相位对齐与干扰估计,有效抑制环境振动噪声,显著提升信噪比,提高钻孔攻牙机故障识别的准确性。利用连续小波变换将非平稳故障冲击可视化,并用二维卷积神经网络自动学习其局部时频纹理,从而把粗糙阈值升级为精细分类,提高了故障识别的准确性。本申请上述方法实现了基于振动信号实现钻孔攻牙机故障自动化识别并识别出其故障类型以及提高了其识别准确性。
技术关键词
钻孔攻牙机
故障识别方法
识别神经网络
振动传感器
二维卷积神经网络
连续小波变换
时间偏移量
轴承故障特征频率
主轴轴承损坏
故障识别装置
主轴轴承座
信号处理技术
积层
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相位对齐
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