摘要
本申请涉及动力电池技术领域,具体而言,涉及一种基于监控数据的Modelica动力电池预警方法和设备。该方法包括:构建基于Modelica语言的动力电池模型,所述动力电池模型包括电热耦合子模型、老化子模型和热失控子模型;根据动力电池的实时监控数据生成动态修正系数矩阵,根据所述动态修正系数矩阵对所述动力电池模型中的系数进行修正;所述动态修正系数矩阵包括多个动态变化的修正系数;将实时监控数据输入到所述动力电池模型中,得到所述动力电池模型预测的所述动力电池的性能参数;采用预警模型对所述性能参数进行分析,得到是否预警以及预警类型,以实现在有限数据的情况下实现动力电池的状态预测和预警。
技术关键词
动力电池预警方法
动力电池模型
修正系数矩阵
预警模型
Modelica语言
数据
电池充放电电流
电池环境温度
递推最小二乘法
离散状态空间
扩展卡尔曼滤波
电池充电状态
电池健康状态
热失控预警
参数
动态
动力电池技术
物理
神经网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
智能在线监测装置
高精度传感器
智能运维平台
变压器运行数据
预警模型
多源异构数据
疾病信息管理方法
逻辑回归模型
预警模型
可视化图表
废弃矿坑
索结构
预警模型
光伏组件
光伏电站系统
处理器设备
自动监测系统
监测点
预警模块
预警模型