一种基于监控数据的Modelica动力电池预警方法和设备

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一种基于监控数据的Modelica动力电池预警方法和设备
申请号:CN202511071801
申请日期:2025-08-01
公开号:CN120577709B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本申请涉及动力电池技术领域,具体而言,涉及一种基于监控数据的Modelica动力电池预警方法和设备。该方法包括:构建基于Modelica语言的动力电池模型,所述动力电池模型包括电热耦合子模型、老化子模型和热失控子模型;根据动力电池的实时监控数据生成动态修正系数矩阵,根据所述动态修正系数矩阵对所述动力电池模型中的系数进行修正;所述动态修正系数矩阵包括多个动态变化的修正系数;将实时监控数据输入到所述动力电池模型中,得到所述动力电池模型预测的所述动力电池的性能参数;采用预警模型对所述性能参数进行分析,得到是否预警以及预警类型,以实现在有限数据的情况下实现动力电池的状态预测和预警。
技术关键词
动力电池预警方法 动力电池模型 修正系数矩阵 预警模型 Modelica语言 数据 电池充放电电流 电池环境温度 递推最小二乘法 离散状态空间 扩展卡尔曼滤波 电池充电状态 电池健康状态 热失控预警 参数 动态 动力电池技术 物理 神经网络模型
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