基于时空耦合模型的高速公路路域风险智能预警方法及系统

本发明公开了一种基于时空耦合模型的高速公路路域风险智能预警方法及系统，包括：首先，获取路域监测数据，提取其时间维度与空间维度特征并融合，得到第一路域时空耦合特征；其次，获取风险预警规则并提取其第一规则嵌入特征，对二者进行异构特征耦合处理；然后，基于固定风险预警模型参数后训练确定的第一可学习参数，优化耦合结果得到目标规则嵌入特征；最后，调用风险预警模型基于目标规则嵌入特征预测风险，输出预警结果。本方法通过时空特征融合与异构规则特征耦合，提升了路域风险的多维度特征表达能力，结合可学习参数优化，增强了模型对动态场景的适应性，有效提高了风险预警的准确性。