一种基于大模型的文本处理方法、系统、终端及存储介质

本发明属于文本处理技术领域，具体涉及一种基于大模型的文本处理方法、系统、终端及存储介质，包括对输入文本进行预处理，将预处理后的文本输入预建的第一大模型，输出错误列表或者无错提示；并在第一大模型输出错误列表时，对输出的错误列表进行检测，以及根据检测后的错误列表对预处理后的文本进行校正；将校正后的文本或无错提示对应的文本输入预建的第二大语言模型，输出敏感词提示或无敏感词提示。本发明通过先纠错、后敏感词分析的串联流程，主动识别并处理了纠错操作可能引入或触发的敏感词问题。第二大模型在已纠错的文本基础上进行敏感词分析，显著提升了敏感词识别的实时准确性和安全性。