摘要
本发明公开了一种低定量热敏纸的饱和发色光密度的简易测试方法,涉及热敏材料检测技术领域,包括,获取待测低定量热敏纸的未显色表面图像,并将未显色表面图像及初始加热参数输入预训练的生成对抗网络模型,生成与饱和发色状态对应的预测显色光密度分布图像及关联的初始加热参数;对光密度分布数据进行基于薄层结构特征的加权归一化处理,输出全局饱和光密度值及显色均匀性评价结果。本发明通过将生成对抗网络与多光谱成像技术相结合,实现了从未显色表面图像直接预测饱和发色状态的光密度分布,显著提高了测试效率和测量精度。
技术关键词
简易测试方法
热敏纸
生成对抗网络模型
图像
强化学习模型
生成器网络
密度
动态
微型加热装置
长短期记忆单元
加热控制策略
光学传感器
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材料检测技术
参数
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光谱成像
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