摘要
本申请公开了一种基于气象水文风险的火电机组退役路径规划方法、装置、设备、介质及产品,涉及电力系统决策优化领域。方法包括:获取火电机组的气象水文风险数据和退役指数;根据退役指数和气候变化下的气象水文风险数据,采用递进式分层筛选逻辑方法进行筛选以及约束递进修正处理;采用蒙特卡洛模拟以及梯度提升决策树,结合多组参数组合数据,如气象水文变量中的水温、径流量,进行映射以及非线性关联交互分析;基于适应性策略模型以及设定分析函数,进行协同优化处理,得到最优策略,然后结合分析结果,进行映射以及解析处理,得到靶向策略清单信息,用以对火电机组的退役路径进行规划。本申请旨在实现火电机组退役路径的规划。
技术关键词
路径规划方法
机组
水文
气象
风险
火电
策略
梯度提升决策树
污水
指数
蒙特卡洛
调水工程
基准
数学模型
数据
参数
路径规划装置
非线性
处理器
数值
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