摘要
本发明提供一种用于截污泵井的安全监控方法及系统,属于环保技术领域,通过获取截污泵井的作业安全数据;据所述作业安全数据确定作业风险情况,并根据所述作业风险情况判定作业风险类型;根据所判定的作业风险类型实施所述作业风险类型对应的救援措施;其中,所述救援措施包括管道气囊的充气启停、作业人员穿戴的安全带的自动提升以及通风系统的通风量调节。本发明通过集成高精度气体检测器、全方位视频监控和实时人员定位技术,能够对截污泵井内的有限空间进行连续的环境监测和人员追踪。能够达到通过实时检测有毒气体浓度、水位变化以及作业人员的动作和生理指标,进而确保作业环境的安全性的技术效果。
技术关键词
作业风险
判定作业
安全监控方法
数据获取模块
神经网络模型
YOLOv3网络
安全监控系统
身体状况监测
二氧化碳气体浓度检测
气体浓度传感器
气体浓度检测传感器
生成式对抗网络模型
安全带
全方位视频监控
通风系统
数据获取单元
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