摘要
本发明公开了基于无人机伴航的船舶典型航道辅助航行方法及系统,属于智能航运辅助控制技术领域,构建航道区域多维风险感知模型,提取历史事故、水文及障碍物信息生成风险密度矩阵;基于风险谱动态聚类形成高风险聚集区,并赋予可调干预权重;调度具备自定位与差分识别能力的无人机伴航飞行,通过多模态感知与低延迟链路获取航迹偏差、速度矢量与姿态信息;利用风险决策引擎计算干预系数并生成航向、速度及转向点控制参数;最终实现局部路径动态优化与反馈闭环控制;本发明提高了船舶在复杂典型航道中的航向精度与避险能力,适用于高密度通航环境下的智能航运应用。
技术关键词
航行方法
低延迟无线通信
障碍物分布图
非线性多变量
典型
数据压缩算法
密度聚类算法
矩阵
动态
高风险
图谱
局部注意力机制
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