摘要
本发明实施例提供了一种多类别单样本图像的生成方法及系统,该方法包括:获取至少两张图像;其中,至少两张图像各自对应的类别不同;基于预先确定的条件扩散模型,对至少两张图像中的每一张图像分别进行采样处理,生成至少两张图像各自对应的目标图像;基于至少两张图像各自对应的目标图像,选择至少两张图像中任意两张图像对应的目标图像进行图像变形处理,确定变形图像序列;其中,变形图像序列为任意两张图像中的一张图像对应的目标图像自然过渡到另一张图像对应的目标图像过程中产生的图像序列。上述方案,能够提高多类别单样本图像的生成质量,同时实现多图像操纵的图像变形。
技术关键词
图像
线性插值法
噪声样本
特征分布信息
序列
噪声提取
多模态
生成方法
生成系统
采样模块
存储计算机程序
生成设备
编码器
存储器
处理器
球面
可读存储介质
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调谐滤波技术
识别方法
空间统计分析
图像
混合分布模型
生态
样地监测方法
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HSV色彩空间
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注意力参数
模型训练方法
样本
融合特征