摘要
本发明公开了一种外交话语能力多模态、数智化评价方法与系统,属于外交数据处理技术领域。通过获取外交人员话语的多模态话语数据(视频、音频、文本),利用多模态话语数据处理分析模块进行数据同步、格式转换与标准化,并结合Transformer架构、图神经网络(GNN)和多任务学习构建外交话语能力分析模型,嵌入外交话语能力评价指标,最终通过算法分析生成外交话语能力评价结果。本发明能够实时、量化、科学地评估外交人员的话语能力,解决了传统评价方式主观性强、难以定量化的问题,具有高效、精准、全面的优势,适用于外交谈判、媒体发布、外交官培训等多种场景,显著提升了外交话语能力评价的客观性和实用性。
技术关键词
能力评价模型
多模态
评价方法
指标
多任务
评价系统
音频
视频
文本
对齐技术
机器学习算法
可视化模块
数据处理技术
数据处理模块
数据同步
数据更新
输出模块
关键帧
分析模块
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