摘要
本发明公开了基于人工智能的污水工序参数调控方法及系统,涉及数据分析技术领域,包括分析基础参数彼此之间的作用关系以及基础参数对于评价参数的作用关系,准确分析出基础参数彼此之间的关系和基础参数与评价参数之间的关系,为后续多目标优化、调控提供可靠基础。结合基础参数对于评价参数的作用关系和评价参数的波动情况来设定每个评价参数的权重。设定MOPSO算法中的惯性权重,并通过MOPSO算法对多目标优化模型进行最优解求解,平衡了局部与全局的搜索能力,提升了最优解质量。基于自适应控制策略和多目标优化模型的最优解对污水工序参数进行协同调控,结合自适应控制和多目标优化,全面有效的改善工序参数调控效果。
技术关键词
参数调控方法
基础
关系
污水
参数调控系统
工况
算法
多元回归分析
策略
数据分析技术
理论
效应
指标
动态
模块
节点
定义
强度
偏差
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子模块
并行任务调度算法
矩阵
数据管理方法
数据访问
控件
三维虚拟模型
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障碍物
节点
轨迹生成技术
轨迹生成系统
自然语言
主题特征
关键词特征
文本
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