摘要
本申请涉及数据分析技术领域,公开了一种基于数据分析的涤纶FDY油剂制备方法及系统。方法包括:收集多种涤纶FDY油剂的制备方案,在数据信息源中筛选出解释变量和目标变量;检验解释变量是否缺失,基于解释变量和目标变量构建多个学习模型,生成目标变量对应的预测值;基于预测值评估学习模型的预测精度,重复执行此步骤,至预测精度大于第一预设值,将相同目标变量包含的所有预测值进行加权生成标准预测结果,基于标准预测结果在解释变量中筛选出制备数据集;基于制备数据集优化涤纶FDY油剂的制备方案,生成制备优化方案。本申请提高了涤纶FDY油剂制备的精准度及多样性。
技术关键词
涤纶FDY油剂
变量
成分分析
标签
回归算法
建立映射关系
精度
数据分析技术
广义
聚类
语义
矩阵
数值
分析模块
参数
频率
纤维
系统为您推荐了相关专利信息
样本
挑拣台
去杂系统
真空吸附头
高光谱成像技术
代码切片
漏洞检测方法
代码特征
深度学习模型
注意力