摘要
本发明公开了一种基于自然语言的调查问卷结果预测方法,属于数据分析技术领域。预测方法包括步骤:获取调查问卷以及受访者对调查问卷的作答结果,生成文本数据集;对生成的文本数据集进行数据预处理,并进行文本数据转化;将数据预处理后的结果,输入提取模型,进行主题特征、情感分析以及关键词特征提取;根据提取的主题特征、情感分析以及关键词特征数据,进行调查问卷结果的预测。本发明提供的基于自然语言的调查问卷结果预测方法通过整合自然语言处理和机器学习技术,能够深入挖掘受访者的意图和情感,提高调查问卷结果预测的准确性,为决策提供可靠的依据。
技术关键词
自然语言
主题特征
关键词特征
文本
计算机程序代码
决策
优化问卷
数据分析技术
机器学习技术
机器学习模型
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