一种基于检索增强的医学AI问答方法

本发明提供了一种基于检索增强的医学AI问答方法，包括以下步骤：获取医学专业知识库，构建实体识别模型和医学知识图谱；将医学专业知识库进行拆分，创建向量索引和全文检索倒排索引；进行意图分类，完成初始处理；对医学专业知识库进行多路混合检索，得到用户问题相关文本块；预设过滤规则，对用户问题相关文本块进行过滤；根据预设的第二提示词回答用户问题，当用户问题超过医学专业知识库范围或多路混合检索无结果时，根据预设的第三提示词回答用户问题。本发明能够精准查找相关上下文信息，为生成式大模型回答专业问题提供可靠的参考信息，不仅提升了医学问答系统的交互体验，还显著提高了系统生成答案的准确性和专业性。