一种基于多维数据融合的特种设备监测维护方法及系统

本发明涉及特种设备智能监测与维护技术领域，具体为一种基于多维数据融合的特种设备监测维护方法及系统，包括：采集并处理多源异构传感器数据；基于传感器数据和跨领域术语映射规则构建动态数字孪生模型；将传感器数据与数字孪生模型关联建立轻量化分析模型，对边缘设备进行健康状态仿真分析，生成分析结果；通过分析模型监测边缘设备的数据质量，当数据质量低于阈值时，启动协同仿真流程，将仿真分析任务转移至云端数字孪生平台，边缘设备继续基于分析模型仿真分析；构建仿真设计决策规则库，生成维护建议。本发明通过多维数据融合与边云协同仿真架构，提高了特种设备监测维护的准确性、实时性和可靠性。