摘要
本发明涉及电能表监控技术领域,具体涉及一种基于物联网的电能表设备状态监控方法及系统,本发明通过获取目标区域内各电能表设备当前监测时段的基础参数、电能总量和外观结构状态参数进行监测,得到基础评估值、电能评估值和外观评估值,据此确定设备运行评估值,由此将电能表设备划分为正常运行组和异常运行组,并定位当前处于异常运行组中的异常电能表设备,通过监控终端对异常电能表设备进行远程诊断,自动匹配诊断处置方案,从而实现了电能表运行状态的多维度感知与智能评估,提升了设备异常识别的及时性与准确性。
技术关键词
电能表设备
状态监控方法
有功功率
监控终端
总量
线段
电能表运行状态
分析模块
电能表监控
预测电能表
状态监控系统
电压
基础
历史运行数据
机器学习算法
机器学习模型
因子
坐标系
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检测预警方法
皮带运行速度
检测预警装置
激光发射器
裂纹
电源管理方法
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功率边界值
有功功率
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