摘要
本发明提供了一种基于人工智能的皮带撕裂快速检测预警装置及方法,涉及设备检测技术领域;本发明提供的装置在落料口位置部署监测单元,通过45°仰角安装的高速CCD相机与激光发射器协同工作,实时捕获皮带底部线激光图像;其快速检测预警方法核心技术包括:1)改进型Sobel增强算子,在保留真实边缘的同时抑制粉尘、水渍干扰;2)多尺度LBP特征分析,结合动态阈值分割精准提取裂纹纹理;3)3D卷积核捕捉时空连续性,配合曲率量化模型实现纵向裂纹检出;4)构建畸变指数DI模型实现分级预警;经铁矿现场验证,本发明横向裂纹检出率与纵向裂纹预警准确率均高于现有技术,在粉尘环境下误报率<7%,有效避免物料泄漏与安全事故。
技术关键词
检测预警方法
皮带运行速度
检测预警装置
激光发射器
裂纹
AI图像识别
激光束
监控终端
相机
检测设备
LBP特征提取
边缘增强算子
分支
配电模块
预警设备
设备检测技术
系统为您推荐了相关专利信息
定日镜结构
定日镜聚光效率
风洞测试模型
光斑
风荷载
智能检测系统
电机齿轮
智能冲压机
齿轮模具
气泡
硬脆材料
辅助系统
清洗工件表面
刀具
视觉监控系统
废旧锂电池
拆解装置
二轴联动机构
切割机构
夹持组件