一种基于多目标遗传算法的大规格膜电极热压成型机的优化方法

本发明提供了一种基于多目标遗传算法的大规格膜电极热压成型机的优化方法，涉及膜电极热压成型机优化技术领域。包括：采集外扰与运行数据，经卡尔曼滤波与自适应增益补偿后预处理为统一特征张量；构建粗层全局+细层局部双层种群，生成两批七维染色体；粗层快速帕累托筛优获第一评价群，细层分层解耦评估得第二评价群；利用协同适应度完成跨层迁移与目标融合，输出多目标融合集；按生产策略层析确定目标工艺参数并下发热压机执行优化。本发明解决了现有技术中无法实现多目标耦合与在线自适应的热压全局优化的问题。