一种基于形体特征的视频识别和分析的方法

本发明涉及视频识别和分析技术领域，且公开了一种基于形体特征的视频识别和分析的方法。将视频帧像素映射至以左上角为原点的二维坐标系，对灰度图像进行镜像扩展和中值滤波；基于灰度阈值构建二值图并以四邻域连通域分析提取目标区域；采用邻域搜索与极角排序闭合跟踪轮廓，基于欧氏距离和插值法生成等距重采样点；对重采样点运用三点差分算法估计曲率并以数值保护避免零分母；将曲率序列作离散傅里叶变换提取频谱，再归一化幅值形成标准化特征向量；最后基于特征向量计算帧间相似度并自动检索最相似帧。通过分阶段处理统一数据标准、抑制边缘噪声、确保采样均匀、提升特征稳定和跨帧可比性。