一种基于多维数据融合的非煤矿山安全状态评估方法

本发明涉及矿山安全监测技术领域，公开了一种基于多维数据融合的非煤矿山安全状态评估方法，包括以下步骤：S1构建多维评分模型，构建涵盖“人、机、环、管”的多维评分模型，融合多维度数据并预处理归一化、S2动态加减分更新，基于安全事件库规则，对正负向安全事件进行加减分、S3多因子公式量化、S4分级分类预警、S5趋势分析与输出。本发明实现了安全状态可量化、可对比的评估。通过统一的分值指标，不仅可以客观衡量单个矿山在某一时刻的安全水平，还便于不同矿山、不同时间段之间的安全状况对比分析，找出薄弱环节和先进典型。多维数据融合使评分更加全面准确，降低了单一监测造成的误报漏报，提高了评估的可靠性。