一种基于机器学习的图文影像数据处理系统及方法

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一种基于机器学习的图文影像数据处理系统及方法
申请号:CN202511074130
申请日期:2025-08-01
公开号:CN120568067B
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于机器学习的图文影像数据处理系统及方法,该系统包括:采集层被配置为对图像特征参数进行解析,基于解析结果确定待处理图文影像数据的初始压缩比;判断层被配置采集每一监测区域的区域特征信息,并根据区域特征信息判断是否对初始压缩比进行优化;优化层被配置为根据区域特征信息和实时网络数据确定初始压缩比的优化系数,并获得优化压缩比;展示层被配置为根据优化压缩比对待处理图文影像数据进行压缩处理,并对压缩后的待处理图文影像数据进行传输。本发明有效提升了图文影像数据的处理效率和压缩质量。
技术关键词
影像数据处理系统 图文 图像特征参数 图像识别模型 图像噪声水平 影像数据处理方法 网络 特征值 数据处理技术 复杂度 分辨率 色彩 颜色 密度
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