一种家庭电力负荷预测方法及系统

本发明涉及电力负荷预测技术领域，公开了一种家庭电力负荷预测方法及系统，该方法包括智能电表、气象监测及家庭成员行为日志数据；基于多维特征融合框架提取负荷关联特征，输入时序预测模型生成时段负荷预测参数；构建以误差最小和计算复杂度最低为优化目标的多目标优化模型，采用动态规划策略输出最优负荷预测数据；通过分层预测控制模型（基础层、修正层、输出层）实现全局趋势预测、局部偏差调整和连续化处理，输出最终负荷预测指令。本发明融合多源数据与动态优化策略，显著提升预测精度与效率，适用于家庭电力负荷的实时管理与控制。