一种风能资源预测方法、系统、设备和存储介质

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一种风能资源预测方法、系统、设备和存储介质
申请号:CN202510588052
申请日期:2025-05-08
公开号:CN120508771A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种风能资源预测方法、系统、设备和存储介质,涉及可再生能源领域,所述方法包括:获取目标区域的三维风场观测数据;对所述三维风场观测数据进行时空对齐处理操作,生成时空序列;对所述时空序列进行多源数据融合,构建多维风场矩阵;基于所述多维风场矩阵建立风能潜力预测模型;基于所述风能潜力预测模型对待预测风能数据进行预测,得到风能资源预测结果。通过构建机器学习模型为各种地形区域的风能开发提供高效、精准、可靠的资源评估。
技术关键词
三维风场 风能 资源预测方法 密度分布特征 空间插值算法 机器学习算法 时序预测模型 风速 无人机编队 矩阵 计算机可读指令 序列 构建机器学习模型 航迹规划 卫星授时系统 极值 测风塔数据
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