摘要
本发明涉及区块链安全防护技术领域,公开了基于区块链和大数据的安全防护方法及区块链服务系统。该方法先获取目标区块链网络中各参与节点的实时行为数据流,提取行为特征向量及当前安全等级状态;再针对每个参与节点,依据其在历史时间窗口内的行为特征向量分布规律,计算各历史时间窗口对应的预期安全等级;然后根据预期安全等级与当前安全等级状态的差异值,生成动态威胁评分;最后基于动态威胁评分及节点在各历史时间窗口的预期安全等级、当前安全等级状态,计算下一时间窗口的预测安全等级。该方法结合区块链与大数据技术,实现对节点安全状态的动态评估与预测,提升区块链网络的安全防护能力。
技术关键词
防护方法
区块链服务系统
分布式存储模块
资源消耗量
区块链协议
交易特征
处理器模块
通信节点
动态
特征匹配算法
路径跳数
序列
坐标
网络
特征点
分布特征
模式
标记
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数据管理方法
分布式文件系统
分布式存储模块
存取模块
数据存储
内容分发网络节点
口才训练装置
表达式
镜像
标识符
物联网终端
中央处理器
数据安全防护方法
数据安全防护系统
循环神经网络模型
网络数据报文
环境特征库
程序
防护方法
哈希查找算法