摘要
本发明公开了一种跨平台一致性的容器化口才训练方法、装置及介质,所述方法包括:基于应用数据建立镜像,并将口才维度指标算法集成到镜像中;将镜像部署到若干应用程序,得到应用程序集;通过应用程序集获取用户的口才训练数据,并根据提取该数据的特征,得到口才维度指标集;根据口才维度指标集生成口才优化建议。本发明提出一种跨平台一致性的容器化口才训练方法、装置及介质,通过将口才训练的相关口才维度指标算法集成到镜像,并部署到多个应用程序中,确保了无论是在哪个操作系统或设备上,用户所接触到的训练逻辑和算法都是一致的,为生成口才优化建议提供了有效依据,能够解决难以进行跨平台一致性的口才训练,以生成口才优化建议的问题。
技术关键词
内容分发网络节点
口才训练装置
表达式
镜像
标识符
发音
指标
算法
容器
复杂度
动态时间规整
资源消耗量
传输单元
标识单元
基础
数据模块
调节单元
标签
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