摘要
本发明涉及面向电力领域动态适配的Text2SQL生成方法及系统,包括以下步骤:S1:解析电力数据库Schema并自动生成多样化的自然语言‑SQL对数据集;S2:对数据进行清洗、优化和格式标准化,构建高质量训练集与测试集;S3:基于自然语言查询预测数据库Schema,并生成模式匹配精准的SQL语句;S4:引入逻辑拆解优化机制,确保SQL查询符合数据库规则并契合电力行业需求;S5:微调大语言模型,提高SQL生成的准确性和可执行性;S6:对训练完成的模型进行压缩优化,提升推理性能、稳定性和查询准确性;S7:高效部署优化后的电力大语言模型,并通过实时监控保障系统的稳定性、响应速度和模型表现。本发明能够有效提升电力行业自然语言查询转换为SQL语句的准确率和适用性。
技术关键词
监控保障系统
生成方法
语句
大语言模型
电力系统数据库
模式匹配
逻辑
查询场景
执行数据库查询
动态
生成自然语言
数据库表结构
术语
数据库结构
数据库更新
机制
系统为您推荐了相关专利信息
语句生成方法
自然语言文本
数据获取模块
电子设备
可读存储介质
传感器技术
数据生成方法
训练集
样本
数据生成系统