模型训练方法、检索方法、装置、电子设备及存储介质

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模型训练方法、检索方法、装置、电子设备及存储介质
申请号:CN202511074790
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120930704A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种模型训练方法,应用于人工智能技术领域。该方法包括:利用双塔模型中的用户塔模型分别对样本用户的查询信息和样本产品的描述信息进行编码,得到针对样本用户的第一样本用户编码向量和针对样本产品的第一样本产品编码向量;利用双塔模型中的产品塔模型分别对查询信息和描述信息进行编码,得到针对样本用户的第二样本用户编码向量和针对样本产品的第二样本产品编码向量;根据第一样本用户编码向量和第二样本产品编码向量之间的相似度,第二样本用户编码向量和第一样本产品编码向量之间的相似度,对双塔模型的网络参数进行调整,得到经训练的双塔模型。本公开还提供了一种检索方法、装置、电子设备及存储介质。
技术关键词
编码向量 样本 模型训练方法 索引 信息编码 检索方法 编码模块 模型训练装置 处理器 节点 电子设备 人工智能技术 检索装置 计算机程序产品 参数 邻居 可读存储介质
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