一种基于机器学习的山区积雪面积重建方法

本发明公开了一种基于机器学习的山区积雪面积重建方法，包括：获取光学遥感数据和地形数据并进行预处理；所述光学遥感数据包括MOD09GA数据和Landsat8OLI数据；所述预处理包括地形校正和积雪识别；将Landsat8OLI数据使用积雪识别算法生成的积雪面积作为真值标签，基于预处理后的MOD09GA数据以及地形数据，构建样本数据集；将所述样本数据集以4:1的比例划分为训练集和验证集，以对XGBoost模型进行训练和验证；所述XGBoost模型通过组合多个决策树来改进预测性能；使用已训练的XGBoost模型对新的输入数据进行积雪面积预测。该方法可以生产逐日30米(m)积雪面积数据，对山区积雪监测、水文过程模拟以及生态系统演化有重要的研究意义和价值。