摘要
本申请提供了一种基于光学图像和合成孔径雷达数据的岩石丰度反演方法、系统、存储介质和电子设备,包括如下步骤:对Mini‑RF的极化SAR图像进行预处理操作;提取参数间的回归特征,采用线性回归方法构建RA‑SAR反演模型,针对Stokes参数中的显著特征赋予更高的权重以增强模型的拟合效果。通过本发明,将Mini‑RF SAR数据与光学遥感数据相结合,不仅克服了光学数据在部分研究区域因太阳入射角过大导致的不适用性以及覆盖范围不足的问题,还能以高效的方式获取大规模月球陨石坑的更高分辨率的岩石丰度分布,弥补了Diviner设备获取的月表岩石丰度分辨率太低的缺陷,为月球表面地质演化研究提供了全新技术路径。
技术关键词
合成孔径雷达数据
反演方法
皮尔逊相关系数
参数
分辨率
散射特征
极化SAR图像
光学遥感数据
线性回归方法
月球
太阳入射角
像素
线性回归模型
矩阵
电子设备
全新技术
反演系统
系统为您推荐了相关专利信息
高分辨率集成成像
条件生成式对抗网络
旋转误差
校正方法
透镜阵列
偏振图像去雾方法
透过率
损失函数优化
数据
卷积神经网络学习