一种模型损失值的确定方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种模型损失值的确定方法、装置、设备及介质。方法包括：将损失值参数计算单元中的对数乘法函数替换为对数加法函数；对语音数据集进行特征分析，将类似长度的输入语音打包为一个输入语音批次；将各个输入语音批次中的输入语音输入至目标预测模型，得到输入语音的预测文本序列；对输入语音的预测文本序列和真实文本序列进行预处理；通过损失值参数计算单元，得到各个输入语音批次中的输入语音的模型损失值计算参数；确定各个输入语音批次中的输入语音的模型损失值。本发明实施例可以降低输入至深度学习模型中的语音的长度变化幅度，快速得到各个语音的预测文本序列，进而确定各个语音的模型损失值计算参数、模型损失值。