一种振动和常规疲劳载荷耦合的非线性损伤累积预测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种振动和常规疲劳载荷耦合的非线性损伤累积预测方法
申请号:CN202510737142
申请日期:2025-06-04
公开号:CN120671442A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种振动和常规疲劳载荷耦合的非线性损伤累积预测方法,根据工程构件的有限元模型分析确定常规疲劳载荷加载下危险点处的峰值应力;根据结构动力学分析确定随机振动加载下危险点处的应力幅值概率密度函数;查找预生成的材料疲劳寿命曲线;根据疲劳寿命曲线确定随机振动加载下危险点处的等效应力;计算危险点处常规疲劳载荷加载的峰值应力与随机振动等效应力之比,根据振动和常规疲劳载荷耦合级数建立耦合损伤参数;建立振动和常规疲劳载荷耦合的非线性损伤累积模型。本发明提出的非线性损伤累积模型考虑了振动和常规载荷次序和耦合级数的影响,参数确定简单,并能实现复杂载荷耦合下结构损伤演化的高精度预测。
技术关键词
载荷 非线性 材料疲劳寿命 概率密度函数 应力 幅值 三维有限元模型 模拟夹具 效应 六面体结构 参数 曲线 处理器 网格 试件 存储器 功率 频率
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于机器学习的焊接工艺可靠性优化加速方法及系统
多尺度数值 优化加速方法 模拟模型 机器学习模型 机器学习算法
2
基于高阶Krylov子空间法的粘弹性结构宽频带拓扑优化方法
粘弹性结构 拓扑优化方法 载荷 宽频带 频率响应
3
抑制轨道波磨的方法、装置、电子设备及计算机存储介质
参数优化算法 扣件系统 刚度 轨道 磨耗
4
一种煤矿塌陷监测系统及方法
监测模块 监测方法 预警模型 图像采集模块 倾斜仪
5
客户信息的处理方法及其装置
客户 深度网络模型 购物习惯 数据 数值
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号