基于机器学习的焊接工艺可靠性优化加速方法及系统

本发明公开了基于机器学习的焊接工艺可靠性优化加速方法及系统，包括：获取工艺参数清单，根据工艺参数清单开展试验件的焊接工艺试验，得到历史试验数据；构建焊缝多尺度数值模拟模型，采用焊缝多尺度数值模拟模型进行数值模拟分析，得到模拟计算结果；对模拟计算结果进行降维处理，并将降维处理后的数据输入多种机器学习算法中进行训练和验证，择优得到最优机器学习模型；基于最优机器学习模型进行焊接工艺可靠性预测，得到最优工艺参数；对最优工艺参数进行焊缝多尺度数值模拟验证，对满足验证要求的最优工艺参数进行焊接工艺验证，直至焊接工艺最优化。本发明实现不同焊接工艺参数成型焊缝可靠性的快速预测择优，加速工艺优化周期。