基于大数据的智能电网故障分析方法和系统

本发明涉及智能电网故障分析技术领域，具体是基于大数据的智能电网故障分析方法和系统。包括解析电网物理接线图构建节点导纳矩阵，通过特征分解提取模态特征向量生成拓扑指纹库；同步采集广域相量数据流，动态截取数据时间窗并提取谐振频段信号，经特征增强生成故障特征数据集；动态评估模态置信因子，当主导模态置信度低于阈值时，激活节点‑模态关联图谱中的冗余模态，融合重构故障特征向量；将重构向量与指纹库匹配，进行三重验证，结合置信评分决策输出故障定位坐标或启动安全防护指令。本发明通过引入动态置信机制与冗余模态补偿策略，提升了在新能源扰动环境下故障识别的准确性与容错能力。