摘要
本发明涉及人工智能与医疗健康技术领域,公开了一种基于多粒度语义解析和知识推理引擎的就医服务系统及方法,旨在解决现有技术中智能问诊交互效率低、准确性不足的问题,其包括一个多粒度语义解析模块和一个核心的混合知识推理引擎,该引擎基于动态医疗知识图谱,通过计算各潜在追问问题的信息价值VoI来选择最优提问,所述VoI被形式化定义为对以香农熵度量的诊断不确定性预期减少量,同时,推理引擎还主动指令解析模块动态调整解析粒度,形成推理指导解析的反馈闭环。本发明用形式化的最优对话策略取代了传统的启发式规则,从而显著提升了诊断的收敛速度和可靠性,实现了高效、精准的智能就医服务。
技术关键词
医疗知识图谱
语义
服务系统
数据接口模块
自然语言
医疗健康技术
动态
实体
启发式规则
对话策略
指令
关系
度量
闭环
核心
定义
速度
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画像
智能支付装置
解密
实体间关系
预训练语言模型
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知识图谱构建
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样本
归一化模块
数据标签
交叉注意力机制