一种利用人工智能的建筑材料性能多参数快速检测方法

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一种利用人工智能的建筑材料性能多参数快速检测方法
申请号:CN202511075198
申请日期:2025-08-01
公开号:CN121007849A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及建筑领域,特别是一种利用人工智能的建筑材料性能多参数快速检测方法。本发明通过获取样品在不同光照下的光热性能指标,分析指标间的关联程度和变化规律相似度,进行对数化处理和聚类分析,计算离散化差异程度以剔除异常点。最终,通过归一化处理得到评价指标的变化特征曲线,并输出定量评价结果。该方法以其全面性、准确性、高效性和适应性,为建筑材料性能评估领域带来了革命性的技术进步。
技术关键词
指标 神经网络模型 快速检测方法 光热 人工智能模型 生成建筑材料 训练集数据 分水岭分割算法 多参数 语义分割算法 误差反向传播 异常点 图像增强 曲线 测温 聚类 图像处理
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