摘要
本发明涉及建筑领域,特别是一种利用人工智能的建筑材料性能多参数快速检测方法。本发明通过获取样品在不同光照下的光热性能指标,分析指标间的关联程度和变化规律相似度,进行对数化处理和聚类分析,计算离散化差异程度以剔除异常点。最终,通过归一化处理得到评价指标的变化特征曲线,并输出定量评价结果。该方法以其全面性、准确性、高效性和适应性,为建筑材料性能评估领域带来了革命性的技术进步。
技术关键词
指标
神经网络模型
快速检测方法
光热
人工智能模型
生成建筑材料
训练集数据
分水岭分割算法
多参数
语义分割算法
误差反向传播
异常点
图像增强
曲线
测温
聚类
图像处理
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中心服务器
学习控制方法
神经网络模型
客户端
学习控制系统
架构优化方法
网络安全架构
资源分配策略
综合评估方法
重构
多模态卷积神经网络
情绪识别装置
融合特征
编码特征
内核
合规性检测方法
多标签
图像
分支
分布式训练方法
木质素磺酸钠
异丙基丙烯酰胺
苯乙烯磺酸钠
内核
胱胺二盐酸盐